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　　同学，您好！大数据和算法哪个好一些？大数据技术作为一项涉及多方面知识的IT技术，需要学习的东西很多。算法是一系列用于解决问题的明确指令，这些指令在有限的时间内为某些标准输入产生所需的输出。至于哪个好一些，还是需要根据自身情况进行选择。

　　大数据工程师有两种类型：分析师和数据开发人员。大数据分析师是不同行业的专业人士，专门收集、整理和分析行业数据，并根据数据进行行业研究、评估和预测。大数据开发工程师负责数据仓库建设、ETL开发、数据分析、数据指标统计、大数据实时计算平台及业务开发、平台建设与维护。

　　算法是一系列用于解决问题的明确指令，这些指令在有限的时间内为某些标准输入产生所需的输出。如果算法存在缺陷或不适用于某个问题，执行该算法将无法解决问题。不同的算法可能以不同的时间、空间或效率完成完全相同的任务。算法的优劣可以用空间和时间的复杂度来衡量，算法工程师就是用算法来处理事物的人。我们的大数据工程师主要负责收集、清洗、分析、管理和挖掘海量数据，以及使用、管理、维护和服务这些与数据相关的技术任务。

　　对算法工程师的要求比较高，要求学历为本科及以上学历。如果没有从大数据岗位上爬上爬下，算法岗位可能很难胜任，所以直接从事这个岗位对学习要求比较高，本科毕业有点难度。对大数据工程师的要求并没有那么高，大专以上学历就够了，很多人都是从开发开始的。经过两三年的工作，他们逐渐转向算法。你一开始不懂业务和开发，开头谈算法是虚幻的。

　　至于大数据和算法哪个好一些？如果你想成为一名算法工程师，没有太高的学历。可以先在大数据领域体验一段时间，了解工作流程，有一定基础后往算法领域发展，这也是很多前辈的发展路线。

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