Python作为一种脚本语言，其要求强制缩进，使其易读、美观，它的数据类型可以实现自动转换，而不需要像C、Java那样给变量定义数据类型，使其编写非常方便简单，所以广受大家的欢迎。

现如今，Python已经广泛的应用于数据分析、数据挖掘、机器学习等众多科学计算领域。所以既然涉及到科学计算，深入了解Python原生提供的数据结构是很有必要的，这样才能在数据的海洋中游刃有余、得心应手。本文便以此展开，做一个归纳整理，方便收藏。

一、序列结构

首先介绍的数据结构是序列结构，所谓序列，也就是元素顺序是很重要的，不同元素顺序的序列是不同的序列。Python中含有六种内建的序列结构，分别是list、tuple、string、unicode、buffer、xrange。

1.1、list(列表)

list，列表是一种序列，可以看做是一种数组，但不同的于其它语言的是，Python列表中的元素可以是任何数据类型，诸如，数字、字符串等等。

下面为创建list结构的几种方式：

//1.通过中括号括起已知的元素创建list

mylist=['orange','apple',1,2,3.14];

//2.通过中括号创建空list，然后用append()追加动态元素

mylist=[];

mylist.append('orange');

//3.通过list()方法创建空list

mylist=list();

选取list元素的方法：

//通过中括号加下对应下标选取，下标从0开始，-1为倒数第一个元素，以此类推

mylist[0];

mylist[-1];

切片是Python中序列结构独有的一种操作，意思是从序列中选取一个子序列，凡是序列均可切片，list是序列，所以list可以切片。切片方法：

//通过[begin:end]方式完成切片

mylist=[1,2,3,4,5];

mylist[0:2];//生成的序列为[1,2,3]

list常用方法：

list.append(x)，在列表的末尾添加一个元素。

list.insert(i,x)，在给定的位置插入一个元素，第一个参数是要插入的元素的索引。

list.remove(x)，移除列表中第一个值为x的元素，如果没有这样的元素，则抛出异常。

list.clear()，删除列表中所有的元素。

list.index(x)，返回列表中第一个值为x的元素的从零开始的索引，如果没有这样的元素，则抛出异常。

list.count(x)，返回元素x在列表中出现的次数。

list.reverse()，反转列表中的元素。

1.2、tuple(元组)

tuple，元组和列表一样，都以看做是一种数组，元素可以是任何数据类型，甚至可以嵌套。唯一的区别是，元组内的元素一旦创建，是不可修改的，也不可追加。并且元组使用小括号创建，同样元组可切片，切片方法同list。

//1.通过小括号括起已知的元素创建tuple

mytuple=(1,3,'hello!')

//2.不可以用append()往tuple追加，因为tuple一旦创建，不可变更

获取tuple中的元素：

//和列表一样，通过中括号加下对应下标选取，下标从0开始，-1为倒数第一个元素，以此类推

mytuple[0];

mytuple[-1];

1.3、string，unicode，buffer，xrange

这四个也是序列，做科学计算由于不太常用，不做太多介绍。

string可以看成是少量单个字符构成的list，如：

mystring='orange';

mylist=['o','r','a','n','g','e'];

由于string也是序列，所以也可以切片，切片就当做单个字符构成的list切片即可，很多原理类似，不做过多介绍。

unicode和string类似，不过可以支持原生unicode编码的序列，如\\u4f60\\u597d。

buffer可以看成大量字符构成的list。

xrange可以看成纯数字构成的list。

科学计算

二、散列结构

所谓散列结构，区别于上述序列结构，散列结构中，元素顺序是不重要的，顺序不同的散列，还是同一个散列。散列结构有set、dict。

2.1、set(集合)

set，集合，集合是由不重复元素组成的无序的集，重点是不重复，和数学中的集合类似。无序是散列结构的特点，集合是一种散列结构，所以集合也有无序的特点。

创建set的方法：

//和list很类似，可对应参考

//1.通过大括号括起已知的元素创建set

myset={'red','blue',2.71};

//2.通过set()方法创建空set，注意不能用{}创建空set，这样创建的是空dict

//3.然后用add()添加动态元素，注意不是append

myset=set();

myset.add('yellow');

Python的set集合可以支持并集，交集，差集，对称差等数学运算：

//创建集合a

a=set('abracadabra');

//创建集合b

b=set('alacazam');

------------------

print(a)

//结果：{'a','r','b','c','d'}

------------------

print(a-b);//差集

//结果：{'r','d','b'}

------------------

print(a|b);//并集

//结果：{'a','c','r','d','b','m','z','l'}

------------------

print(a&b);//交集

//结果：{'a','c'}

------------------

print(a^b);//对称差

//结果：{'r','d','b','m','z','l'}

set常用方法：

set.remove(x)，移除集合中值为x的元素，如果没有这样的元素，则抛出异常。

set.isdisjoint(set2)，判断两个集合是否包含相同的元素，如果没有返回True，否则返回False。

set.issubset(set2)，判断集合set是否包含于set2

set.issuperset(set2)，判断集合set是否包含set2，issubset与issuperset是一对互逆操作。

2.2、dict(字典)

dict，字典，字典由键值对组成，具有唯一性，可变性。字典是可变对象但字典的键的唯一的，是不可变对象。理解字典的很好方式，就是将它看做是一个键:值对的集合。

创建dict的方法：

//1.通过大括号括起键值对创建dict

mydict={'name':'tom','age':'24'};

//2.通过dict()方法创建dict

mydict=dict(name='tom',age=24);

//3.通过大括号创建空dict，然后通过中括号添加键值对

mydict={};

mydict['tel']='1300000000';

获取dict中的元素：

//需要已经知道键的名称，否则无法获取，除非遍历

mydict.get('tel');

dict常用方法：

dict.copy()，拷贝出一个新的字典。

dict.setdefault({'sex':'man'})，有则查，无则增。

dict.update({'sex':'male'})，有则改，无则增。

dict.pop('tel')，指定删除，参数必须要有需要删除的键。

dict.clear()，清空字典。

dict.keys()，查询字典中所有的键。

dict.values()，查询字典中所有的值。

dict.items()，查询字典中所有的键值对。

以上内容为大家介绍了Python语言自带的数据结构有哪些，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。http://www.mobiletrain.org/

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