在这里列举一些我使用Python时积累的小技巧。这些技巧是我在使用Python过程中经常使用的。之前很零碎的记在笔记本中，现在整理出来，和大家分享，也作为Python快速教程的一个补充。

import模块

在Python经常使用import声明，以使用其他模块(也就是其它.py文件)中定义的对象。

1)使用__name__

当我们编写Python库模块的时候，我们往往运行一些测试语句。当这个程序作为库被import的时候，我们并不需要运行这些测试语句。一种解决方法是在import之前，将模块中的测试语句注释掉。Python有一种更优美的解决方法，就是使用__name__。

下面是一个简单的库程序TestLib.py。当直接运行TestLib.py时，__name__为"__main__"。如果被import的话，__name__为"TestLib"。

deflib_func(a):

returna+10

deflib_func_another(b):

returnb+20

if__name__=='__main__':

test=101

print(lib_func(test))

我们在user.py中import上面的TestLib。

importTestLib

print(TestLib.lib_func(120))

你可以尝试不在TestLib.py中使用if__name__=='__main__'，并对比运行结果。

2)更多import使用方式

importTestLibastest#引用TestLib模块，并将它改名为t

比如:

importTestLibast

print(t.lib_func(120))

fromTestLibimportlib_func#只引用TestLib中的lib_func对象，并跳过TestLib引用字段

这样的好处是减小所引用模块的内存占用。

比如：

fromTestLibimportlib_func

print(lib_func(120))

fromTestLibimport*#引用所有TestLib中的对象，并跳过TestLib引用字段

比如:

fromTestLibimport*

print(lib_func(120))

查询

1)查询函数的参数

当我们想要知道某个函数会接收哪些参数的时候，可以使用下面方法查询。

importinspect

print(inspect.getargspec(func))

2)查询对象的属性

除了使用dir()来查询对象的属性之外，我们可以使用下面内置(built-in)函数来确认一个对象是否具有某个属性：

hasattr(obj,attr_name)#attr_name是一个字符串

例如：

a=[1,2,3]

print(hasattr(a,'append'))

2)查询对象所属的类和类名称

a=[1,2,3]

printa.__class__

printa.__class__.__name__

3)查询父类

我们可以用__base__属性来查询某个类的父类：

cls.__base__

例如：

print(list.__base__)

使用中文(以及其它非ASCII编码)

在Python程序的第一行加入#coding=utf8，例如:

#coding=utf8

print("你好吗?")

也能用以下方式：

#-*-coding:UTF-8-*-

print("你好吗?")

表示2进制，8进制和16进制数字

在2.6以上版本，以如下方式表示

print(0b1110)#二进制，以0b开头

print(0o10)#八进制，以0o开头

print(0x2A)#十六进制，以0x开头

如果是更早版本，可以用如下方式：

print(int("1110",2))print(int("10",8))print(int("2A",16))

注释

一行内的注释可以以#开始

多行的注释可以以'''开始，以'''结束，比如

'''

Thisisdemo

'''

deffunc():

#printsomething

print("Helloworld!")#useprint()function

#main

func()

注释应该和所在的程序块对齐。

搜索路径

当我们import的时候，Python会在搜索路径中查找模块(module)。比如上面importTestLib，就要求TestLib.py在搜索路径中。

我们可以通过下面方法来查看搜索路径：

importsys

print(sys.path)

我们可以在Python运行的时候增加或者删除sys.path中的元素。另一方面，我们可以通过在shell中增加PYTHONPATH环境变量，来为Python增加搜索路径。

下面我们增加/home/vamei/mylib到搜索路径中：

$exportPYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/vamei/mylib

你可以将正面的这行命令加入到～/.bashrc中。这样，我们就长期的改变了搜索路径。

脚本与命令行结合

可以使用下面方法运行一个Python脚本，在脚本运行结束后，直接进入Python命令行。这样做的好处是脚本的对象不会被清空，可以通过命令行直接调用。

$python-iscript.py

安装非标准包

Python的标准库随着Python一起安装。当我们需要非标准包时，就要先安装。

1)使用Linuxrepository(Linux环境)

这是安装Python附加包的一个好的起点。你可以在Linuxrepository中查找可能存在的Python包(比如在UbuntuSoftwareCenter中搜索matplot)。

2)使用pip。pip是Python自带的包管理程序，它连接Pythonrepository，并查找其中可能存在的包。

比如使用如下方法来安装、卸载或者升级web.py：

$pipinstallweb.py

$pipuninstallweb.py

$pipinstall--upgradeweb.py

如果你的Python安装在一个非标准的路径(使用$whichpython来确认python可执行文件的路径)中，比如/home/vamei/util/python/bin中，你可以使用下面方法设置pip的安装包的路径:

$pipinstall--install-option="--prefix=/home/vamei/util/"web.py

3)从源码编译

如果上面方法都没法找到你想要的库，你可能需要从源码开始编译。Google往往是最好的起点。

以上内容为大家介绍了Python小技巧，希望对大家有所帮助，如果想要了解更多Python相关知识，请关注IT培训机构:千锋教育。

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